Leitor de caracteres do Google Street View decifra até 99% dos CAPTCHAs

A tecnologia foi desenvolvida pelas equipes do Street View e reCAPTCHA, sistema de CAPTCHA próprio do Google. Ele não é muito diferente dos demais: trata-se daqueles textos que servem para identificar se quem está tentando acessar é humano ou uma máquina, prevenindo spams e interações abusivas em websites. O aspecto único do sistema do Google é que ele aproveita o esforço empregado nas respostas para digitalizar livros, melhorar mapas e resolver problemas de inteligência artificial.

“Isso mostra que o ato de digitar corretamente a resposta a uma imagem distorcida não deve ser o único fator na diferenciação entre humanos e máquinas”, escreveu o gerente do reCAPTCHA, Vinay Shet, no blog do Google. Segundo ele, que é um dos autores da pesquisa, a equipe atualmente produz CAPTCHAs mais seguros do que nunca graças à descoberta. Isso aconteceu em função da diminuição da dependência dos textos deformados e no aumento dos investimentos em análise de risco avançada.

Melhorias nos mapas

Se o novo sistema teve implicações surpreendentes na área de segurança, ele também teve ótimo desempenho na localização de endereços. Usando o banco de dados de números de casas, publicamente disponível no Street View, o reconhecimento chega a 96%. Quando esse mesmo banco foi submetido a uma análise por dígitos, o desempenho subiu para 97,84%. Vale lembrar que, muito embora esses valores estejam abaixo do mostrado na solução de CAPTCHAs, as imagens do Street View têm dificultadores, como variações de iluminação e problemas com movimento, borrão e foco.

O principal avanço foi na forma de abordar essas imagens. Antes, o método separava as etapas de localização, segmentação e reconhecimento dos números.

A tecnologia atual empregada pelo Google unifica todas essas etapas, utilizando uma “profunda rede neural convolucional”. Em outras palavras, esse sistema gera uma rede neural especialmente eficaz para o reconhecimento de imagem quase sem erros.

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Via Google Blog